Разработка наукоемкого программного обеспечения и программно-аппаратных решений
биометрия, видеоаналитика, защита информации

Дмитрий Андреев
главный инженер

Сергей Куликов
научный сотрудник

  +7 (906) 157-17-79

Технология распознавания лиц deepmark

Первая архитектура, позволяющая добиться высочайшего качества распознавания на самом слабом железе

Скорость распознавания выше, чем у конкурентов. Распознавание лица на Raspberry Pi 3 занимает одну секунду.

Может работать и на микрокомпьютере, и на сервере. Требования к серверу минимальные, для распознавания 10 лиц в секунду достаточно Intel Core i3.

Обнаружение и распознавание лиц даже в сложных условиях освещения и при больших углах поворота.

Качество распознавания лиц на уровне мировых лидеров.

Результаты тестирования алгоритмов распознавания на базе лиц Labeled Faces in the Wild

Dahua-FaceImage 0.9978
Baidu 0.9977
Tencent-BestImage 0.9965
deepmark 0.9923
MMDFR 0.9902
XYZ Robot 0.9895
betaface.com 0.9808
Человек (по данным Amazon) 0.9750
face.com 0.9130

Если у вас есть веб-камера, вы можете проверить качество работы нашей технологии онлайн:

Запустить проверку »

разрабатывается при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям

Технология проверки лиц

Проверка принадлежности лица конкретному человеку (верификация).

Предназначена для использования в системах контроля и управления доступом совместно со считывателями карт отпечатков пальцев, NFC. Для верификации используется видео с IP-камеры.

вероятность ложного пропуска < 0.001%
вероятность ложного отказа < 2%
верификация “на лету”: анализ лица в кадре ещё до предъявления карты, мгновенный отклик при предъявлении карты.

Возможные решения

Один проход с низким потоком людей (офис, техническое помещение)
Время верификации человека: 2 секунды
Рекомендуемое железо: микрокомпьютер Raspberry Pi 3 (~50$)

Два прохода со средним потоком людей (офисный центр)
Время верификации человека: 0.5 секунды
Рекомендуемое железо: неттоп на базе процессора Intel Core i3 (~300$)

Пять проходов с высоким потоком людей (проходная предприятия)
Время верификации человека: 0.1 секунды
Рекомендуемое железо: сервер на базе процессора Intel Core i3 и видеокарты NVidia GeForce GT1060 (~1000$).

Технология также доступна в виде облачного API. Свяжитесь с нами и получите тестовый доступ.

Технология непрерывной проверки лица

Автоматическая блокировка ПК при отсутствии авторизованного пользователя или при появлении злоумышленника

Возможности технологии

Непрерывная проверка присутствия авторизованного пользователя по изображению лица, полученного с веб-камеры.
Блокировка рабочего места в случае отсутствия пользователя на рабочем месте.
Блокировка рабочего места в случае появления перед монитором злоумышленника.

Вы можете связаться с нами и получить демо-версию программного обеспечения для вашей операционной системы.

Технология поиска лиц в видеопотоке

Обнаружение и идентификация лиц высотой от 40 пикселей. Может работать с IP-камерами видеонаблюдения в режиме реального времени.

Поиск и проверка лиц по чёрному списку

Черный список до 1000 лиц.
Можно добавить в черный список загруженные фотографий и лица, найденные в видеопотоке.

Решение для двух камер на входе в магазин.
Поиск в видеопотоке нежелательных лиц: воров, хулиганов.
Поток до 5 человек в секунду.
Черный список до 100 лиц.
Рекомендуемое железо: сервер на базе процессора Intel Core i3 и видеокарты NVidia GeForce GT1060 (~1000$).

Распознавание клиентов

Идентификация в видеопотоке ваших клиентов.
Вывод имени клиента на экран оператора.
Автоматическое сохранение в журнале всех новых клиентов.
Список до 1000 клиентов.
Бесплатное клиентское программное обеспечение.
Возможность работы в облаке.

Решение для одной камеры на входе в офис
1000 клиентов в списке
100 клиентов в день
Рекомендуемое железо: неттоп на базе процессора Intel Core i3 (~300$).

Технология обнаружения и слежения за объектами

Специализированная технология обнаружения и слежения за мелкими низкоконтрастными объектами в видеопотоке низкого качества

Позволяет обнаруживать движущиеся объекты с минимальной площадью в 20 пикселей и следить за найденными объектами в условиях их частичного и полного перекрытия препятствиями.

ООО "Лаборатория умных технологий"
ИНН 5837062114 / ОГРН 1145837003784
  +7 (906) 157-17-79