Распознавание лиц

99.23%

подтверждённая точность классификации

Качество распознавания лиц на уровне мировых лидеров.

100 лиц

в секунду - скорость распознавания на компьютере за 500$

Высочайшее качество распознавания, не требующее дорогого оборудования.

1 секунда

время распознавания лица на Raspberry Pi

Алгоритм может работать на компьютере за 8$.

Высокое качество распознавания

Алгоритм распознавания устойчив к изменениям внешности, таким как наличие или отсутствие очков, растительности на лице или головных уборов.

Низкие требования к качеству изображения

Алгоритм может работать с IP-камерами, веб-камерами, камерами смартфонов и планшетов. Лицо, зарегистрированное с одной камеры, можно распознать с другой камеры.

Протестируйте распознавание лиц онлайн

Для этого вам понадобится веб-камера или фронтальная камера смартфона.

Узнайте об алгоритме больше

Скачайте PDF с описанием особенностей и характеристик алгорима.

Посмотрите результаты тестирования

Тестирование производилось по методике Массачусетского университета.

Биометрический контроллер

Простота установки

Для работы необходим считыватель карт, IP-камера, а также электромагнитный или электромеханический замок.

Надёжность и вандалоустойчивость

Контроллер устанавливается внутри охраняемой зоны, его можно использовать совместно с вандалостойкими камерами и считывателями, а также с замками любых видов.

Полностью локальная работа

Не требуется соединение с интернетом или выделенный сервер.

Высокая скорость верификации

Время распознавания лица - около 1 секунды.

Построение сетевой СКУД

Возможна синхронизация пользовательских данных между контроллерами.

Аппаратный модуль распознавания лиц

Промышленное исполнение

Корпус с возможностью установки на DIN-рейку, расширенный рабочий диапазон температур и защита от статического разряда.

Интеграция в СКУД

После предъявления карты модуль производит верификацию лица пользователя и при успешной верификации передаёт номер карты контроллеру. Также может работать в режиме независимого биометрического контроллера.

Разрабатывается при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям .

SDK распознавания лиц

Универсальность

Поддерживаются операционные системы Windows, Linux, Android, процессоры x86 и ARM.

Низкие системные требования

Распознавание лица на процессоре Core i3 - 100 мс, на видеокарте GeForce 750 - 10 мс.

Полностью локальная работа

Не требуется соединение с интернетом или выделенный сервер.

Непрерывная верификация лица

Высокая производительность SDK позволяет реализовать непрерывную верификацию лица в видеопотоке.

Блокировка рабочего места

Непрерывная верификация лица может применяться для автоматической блокировки рабочего места при отсутствии пользователя.